量化训练分析工具

算法包提供的 quant_analysis.py 是针对模型部署场景，在模型从从浮点（FP32）到量化（如 INT8）部署前的分析工具，执行工具会进行量化敏感度分析验证，支持单机多卡 / 多机分布式运行。

使用方法

运行 tools/quant_analysis.py 脚本，加载指定配置文件执行模型量化分析，输出分析结果至指定目录。

参数	描述
`--config CONFIG, -c CONFIG`	config文件路径。
`--device-ids DEVICE_IDS, -ids DEVICE_IDS`	运行的GPU列表。
`--dist-url DIST_URL`	多机运行指定的server地址，默认是auto。
`--backend`	多机或者多卡通信使用的backend。
`--launcher`	多机运行的启动方式，请选择 torch。

python3 tools/quant_analysis.py \
        -c ./configs/bev/bevformer_tiny_resnet50_detection_nuscenes.py \
        -ids 0,1

config配置文件的详细介绍可参考config配置章节。