UCP Trace 使用说明
UCP trace 通过在 UCP 执行的关键路径上嵌入 trace 记录,提供深入分析 UCP 应用程序调度逻辑的能力。在出现性能异常时,可以通过分析UCP trace,快速找到异常发生的时间点。
UCP trace 提供了两种 trace 后端选项:Perfetto Trace 和 Chrome Trace。您可以通过设置环境变量,在这两者之间进行选择,以满足您特定的性能跟踪需求。
Perfetto Trace可以获取到 UCP 记录的 trace,以及系统状态, ftrace 等信息。Chrome Trace只能获取 UCP 记录的 trace ,主要用于分析 UCP 本身的调度逻辑。
UCP trace 工具和配置文件位于 samples/ucp_tutorial/tools 路径下,目录结构为:
环境变量
Perfetto trace的优先级更高,如果export HB_UCP_ENABLE_PERFETTO=true 的同时 export UCP_TRACE_LOG_LEVEL=0,那么只启动 Perfetto trace,忽略UCP trace日志级别。
UCP Trace 记录点
UCP 在应用程序 API 及内部关键调度路径嵌入了 trace 记录,其中包括任务 trace 记录和算子 trace 记录。
任务 Trace 记录点
算子 Trace 记录点
Perfetto Trace
概述
Perfetto 是 Google 开发和开源的系统性能分析工具,能够收集来自不同数据源的性能数据,
同时提供了 Perfetto UI 用于数据的可视化和分析。更多 perfetto 的详细信息,请参考 Perfetto 官方文档。
配置文件
UCP Trace 配置文件
用于配置 UCP 如何使用 Perfetto,您可以通过环境变量HB_UCP_PERFETTO_CONFIG_PATH来指定。
参数描述
UCP trace 配置文件非必须指定,如果您的应用程序已经初始化了Perfetto,那么只需要 export HB_UCP_ENABLE_PERFETTO=true 即可开启Perfetto。
示例 1:in_process 模式
示例 2:system 模式
backend 选择system时,无需单独为 UCP 指定trace_config。
Perfetto 配置文件
关于 Perfetto 配置文件的详细信息可以参考 Perfetto TraceConfig Reference。
UCP 提供了参考配置文件 ucp_in_process.cfg 和ucp_system.cfg ,您可根据应用场景进行修改。
示例:ucp_in_process.cfg
使用示例
in_process 模式
in_process 模式下只能抓取 UCP 进程内的 trace 信息,可以不用启动 perfetto 的后台进程。
操作步骤
- 配置环境变量。
ucp_in_process.json中指定了 Perfetto 的配置文件ucp_in_process.cfg,其中output_path指定了 trace 文件的输出路径。由于 Perfetto 不支持直接覆盖原有的 trace 文件,若该文件已经存在,则需要先将其删除。
- 运行 UCP 应用程序,这里以
hrt_model_exec为例。
由于指定的文件路径是相对路径,因此trace配置文件和脚本需要放置在运行程序的同级目录下。同时,需要确保在同一个shell环境中配置环境变量和运行程序。
- 生成的 trace 保存在
ucp.pftrace,您可以使用 Perfetto UI 打开。
- 在时间线上点击创建的任务,可以看到任务从创建到释放的完整调度流程。
- Perfetto UI 常用操作如下,更详细的操作说明,请参考
help界面。
system 模式
system 模式下,UCP trace 只是其中的一个数据源,因此需要运行 tracebox 相对应的指令来完成 trace 的捕获。
操作步骤
- 运行 Perfetto 后台进程。
- 触发数据抓取。
- 另起一个终端,配置 UCP 环境变量。
- 运行 UCP 应用程序,这里以
hrt_model_exec为例。
为了能够抓取完整的数据,需要确保hrt_model_exec执行结束前,perfetto进程未退出。
- 生成的 trace 保存在
perfetto命令指定的输出文件ucp.pftrace,您可以使用 Perfetto UI 打开。
BPU Trace
在 system 模式下支持抓取 BPU trace,只需在 perfetto 配置文件中加入 BPU trace 的数据源即可,ucp_bpu_trace.cfg 中已默认添加了BPU trace数据源,具体配置项如下所示:
bputrace_period_ms 用于设置读取BPU trace的周期,您可根据实际使用场景调整该参数,当BPU负载较大时,可以适当缩短读取周期,避免发生因读写速度不匹配导致的trace数据被覆盖的问题。
为了展示多个模型推理过程中的 BPU trace,这里提供了一个多进程应用的示例。除了启动的运行程序有所不同外,其余的步骤与前一章节相同。
BPU Trace 的可视化需要使用地平线定制开发的 hbperfetto 工具进行打开,您可以通过联系地平线系统软件技术支持人员来获取该工具。使用 hbperfetto 打开trace文件的效果如下图所示:
BPU Trace中所呈现的不同模型推理任务的调度情况如下图所示:
hbperfetto 支持 UCP trace 和 BPU trace 的关联。以下图示展示了从 UCP 模型推理任务的创建,提交,调度执行,直至任务完成执行并最终释放的完整流程。
此外,您可通过SQL查询BPU trace的原始数据。
Long Trace 配置
默认情况下,Perfetto将trace数据存储在内存中的缓冲区,直至trace会话终止时,才会将缓冲区的数据转储至文件。若trace数据量超出缓冲区容量,则无法保证数据的完整性。
Perfetto支持周期性地将缓冲区的数据写入到文件中,只需在trace配置文件中增加以下字段即可。
常用数据源介绍
Chrome Trace
Chrome trace 只支持捕获 UCP trace,不支持多数据源的捕获,多数据源的捕获请使用 Perfetto trace。Chrome trace 的特点是简单, 易用,使用文本日志来记录 trace,不依赖于额外的三方库和工具。如果只关心 UCP 的调度逻辑,可以使用 Chrome trace 来进行捕获。
使用示例
- 配置环境变量。
在开始新的捕获前,建议先删除旧的日志文件,避免旧的数据带来的干扰。
- 运行 UCP 应用程序,这里以
hrt_model_exec为例。
- 执行trace抓取脚本。
在完成trace日志的捕获后,运行UCP发布包中提供了catch_trace.sh,将原始的trace日志转换为json格式的trace文件。
- 使用 Perfetto UI 或 Chrome UI(
chrome://tracing/) 打开ucp_trace_task.json和ucp_trace_thread.json。
Chrome UI 打开 ucp_trace_task.json:
Perfetto UI 打开 ucp_trace_thread.json:

